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Geo_shapes respaldados por BKD en Elasticsearch: precisión + eficiencia + velocidad
Publicada el 17/12/2019

Con la adición de nuevas estructuras de datos en Lucene 6.0 , la versión Elasticsearch 5.0 entregó mejoras masivas de indexación y rendimiento  de búsqueda para campos numéricos , de fecha e IP de una dimensión , y campos de geo_point de dos dimensiones (lat, lon). Sobre la base de este trabajo, la versión Elasticsearch 6.0 mejoró aún más la usabilidad y la simplicidad de la API geo_point al establecer la estructura de indexación predeterminada en el nuevo árbol kd de bloque (BKD) y eliminar todo el soporte para la codificación de árbol de prefijos heredados . Empezando conElasticsearch 7.0, se presenta los detalles de la nueva técnica de indexación predeterminada para los tipos de campo geo_shape que, una vez más, ofrece una inmensa mejora en el rendimiento sobre el enfoque de indexación de árbol de prefijos heredados para geometrías geoespaciales. Con las mejoras descritas aquí, los campos geo_shape creados en 7.0 y posteriores garantizan una precisión de 1 cm mientras que, en promedio, proporcionan una búsqueda más rápida y una indexación varias veces más rápida en comparación con las formas geográficas 6.x

Nota completa con toda la información para llevar adelante la operación detallada, clic en el enlace. 

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