Una cosa con la que siempre se puede contar es que a medida que avanza la tecnología, el volumen de datos y el uso seguirán creciendo. Más datos pueden conducir a decisiones y optimizaciones más informadas y rápidas.

Sin embargo, ese crecimiento no siempre se distribuye por igual. A menudo, las consultas del lado de lectura superan con creces las acciones del lado de escritura, lo que significa que se busca respuestas en los datos con mucha más frecuencia de lo que cree, o bien se actualiza, como se elimina el conjunto de datos. Entonces, si bien muchos almacenes de datos pueden almacenar petabytes de datos, a menudo no pueden usar datos a esa escala. Si se empujan lo suficiente, las bases de datos RDBMS tradicionales carecen de un rendimiento de lectura asequible.

Sin embargo, Elasticsearch se destaca en las consultas del lado de lectura a cualquier escala. Es el líder de la industria en motores de búsqueda y puede escalar horizontalmente mientras se mantiene rápido. Al combinar ambos en una arquitectura de base de datos dual, se podra tenerlo todo.

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